讓 AI 接任務、交成果！DeepSeek 開源 Super-agent 研究原型

交辦程式工作後，AI 自己建立任務、處理修改，再回到原本的討論串交成果。DeepSeek 在 10 月 31 日公開的 Super-agent 研究原型，嘗試把這段流程串起來，讓團隊不必每件事都另外開一個聊天視窗。

IT之家介紹的架構分成兩層：Router 負責和人溝通、分派工作，Worker 則在各自的環境裡執行。可以先把 Router 想成接收需求的窗口，再把不同工作交給執行者。

現在放上 GitHub 的版本，只處理單一程式專案。獲准的人交辦後，系統會建立工作項目，讓 AI 代理在獨立的對話與目錄裡處理，再回到原本的討論串回覆，例如交出一份程式修改提案。除了 GitHub，也能選擇串接飛書；需要人接手的事項，則集中顯示在網頁面板。

哪些事能自己做，也有規則。官方文件說，代理只有收到允許的請求，或符合團隊事先寫好的規則時才會行動。讀到的文件、訊息或引用內容，都不能自行增加它的權限。就算 AI 看到了新的指令，也得先確認那是不是獲准的人交辦的事。

想試用的人得先把它當成研究程式。DeepSeek 明確說明，這不是正式產品，也還沒準備好直接投入正式環境。公開版本經過整理，和內部版本不同；研究文章裡的部分設計尚未實作，程式也可能有錯誤，需要使用者先檢查並調整。

值得留意

AI 要幫整個團隊做事，除了會寫程式，也得分清楚誰能交辦、哪些事可以自動做。這份原型把工作流程與權限規則一起公開。

原標題 DeepSeek 提出 Super-agent 架构设计：Router 与 Worker 双层架构，探索更自主的 Agent 系统