兩小時縮成20分鐘！鴻海秀AI托盤組裝，少接線再交給自動化

AI伺服器越做越強，組裝時卻不能只是多請幾個人、多接幾條線。10月30日登場的鴻海科技日，把這個問題搬上檯面：依科技新報現場報導，董事長劉揚偉表示，藉由無纜線設計與全自動化組裝，Vera Rubin運算托盤原本超過兩小時的組裝作業，現在可縮到20分鐘。這裡說的是托盤這個部件，不是整台機櫃，更不是20分鐘就能蓋好資料中心。

可以把運算托盤想成裝進機櫃的一層模組。過去需要處理的連接與組裝工作，如果能在設計時先簡化，就比較容易交給自動化設備反覆完成。鴻海這次想強調的，正是製造商不只照圖裝機器，也得參與設計、精密加工和驗證。組裝時間的改善由公司提出，目前這些報導沒有提供第三方實測。

另一個難題是光纖。科技報橘的現場報導提到，鴻海展示的Spectrum-X CPO相關製程，需要處理微米等級的光學對位，還涉及無塵室環境。公司說明，細微灰塵就可能造成連接失效，因此需要無塵室作業。鴻海介紹的做法，是把光纖對位、組裝與測試納入自動化流程，讓高精密工作能反覆執行，而非只停留在實驗室展示。

鴻海官方也把展出重點放在整條製造流程，從精密零組件一路做到機櫃與AI基礎設施整合。其中DSX POD採模組化貨櫃設計，先在出貨前完成整合與驗證，再接上客戶已建置完成的現場基礎設施。換句話說，它是把部分工作搬到工廠提前做好，不是讓現場基礎設施的需求憑空消失。

對準備建置AI設備的企業，這場展示帶來的是一個更具體的採購問題：除了晶片效能，供應商能否穩定組裝、提早驗證，並把設備接進既有環境？鴻海今天提供了自己的製造答案，但展場展示與公司宣稱的工時，還不能直接換算成每位客戶的交貨速度、總成本或實際上線時間。

值得留意

AI算力不只卡在晶片，還得把零件精準組好、接好、測好。鴻海這次展示的，是把複雜AI設備做成可重複生產流程的能力；效率數字仍是公司說法。

原標題 鴻海科技日揭製造效率：部分產品開發只需 3 週、AI 運算托盤組裝縮至 20 分鐘，怎麼做到？