價格砍半還更能做事!GPT-6.1 Terra 要把電腦操作變便宜
OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 降低 API 計價 並強化看畫面、操作軟體與寫程式的能力 獨立評測也看到每項任務成本下降 但最複雜的工作仍建議交給更大型模型
主題示意圖想讓 AI 幫忙填表、看懂畫面 再到軟體裡完成工作 每次執行的費用就會變得很實際 OpenAI 在10月26日推出 GPT-6.1 Terra 主打用更低的價格處理這類日常任務 The Decoder 也把這次更新的重點放在「做完一件事要花多少錢」
先看最直接的變化 API 每百萬輸入 token 收1美元 輸出收5美元 快取輸入則是0.05美元 token 可以粗略理解成模型處理文字的計費單位 輸入是交給它的資料 輸出是它產生的內容 同一份背景資料能重複使用時 快取價格就特別重要 這些是開發者串接 API 的費用 並不是 ChatGPT 訂閱月費打對折
OpenAI 表示 新模型針對視覺理解與電腦操作做了加強 像是讀取發票後 把資料填進會計軟體 就是官方提出的使用情境 這裡需要的能力不只是回答問題 還包括看懂目前畫面、找到欄位 再照順序操作 不過這是產品定位與測試結果 不能直接保證每個網站都能順利完成
獨立評測機構 Artificial Analysis 也測到成本下降 在最高推理設定下 Terra 的 Intelligence Index 比前代高6分 每項測試任務的成本則從1.40美元降到0.40美元 這是一組評測工作的平均結果 你的表單有多長、畫面有多複雜 是否需要重試 都會讓帳單不同
比較有意思的還有模型不知道答案時的表現 Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 測試中 Terra 在不知道答案時仍猜測的比例 從前代的88%降到38% 這不代表整體回答有38%是錯的 也不代表它已經不會亂編 而是在這項特定測試裡 比較願意承認不知道
目前 OpenAI 已把 Terra 提供給 ChatGPT Work 與 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 使用者 API 也能使用 若要處理最複雜的程式任務 官方仍建議 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 對正在做自動化的團隊 可以先拿一批固定工作比較完成率、重試次數與總費用 再決定哪些任務適合換過去
值得留意
有大量表單、文件或軟體操作需求的開發團隊 多了一個較省的選擇 實際費用仍要看任務用量與重試次數
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作者:山姆蛋|來源連結與閱讀限制詳列如下
原標題 GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models